Изображения заложат основу для огромной 500-петабайтной базы данных ночного неба за 10 лет.
Высокопроизводительные вычисления и машинное обучение ускоряют астрономические исследования беспрецедентными темпами, поэтому обсерватория Веры К. Рубин в Чили будет использовать Google Cloud для хранения 20 ТБ данных наблюдений за ночным небом
Подразделение облачных вычислений поискового гиганта объявило, что Обсерватория Рубина заключила трехлетнее соглашение о размещении своего Временного центра обработки данных (IDF) на своей платформе. Благодаря этому сотрудничеству Рубин будет обрабатывать астрономические данные, собранные его обсерваторией, и предоставлять данные сотням пользователей в научном сообществе в преддверии своего 10-летнего проекта Legacy Survey of Space and Time (LSST)
LSST будет использовать 8,4-метровый обзорный телескоп Simonyi и гигапиксельную камеру LSST для создания астрономического каталога, в тысячи раз большего, чем любой ранее составленный обзор. В ходе исследования будет сделано около 1000 снимков неба каждую ночь в течение 10 лет
Эти изображения с высоким разрешением будут содержать данные примерно для 20 миллиардов галактик и аналогичного количества звезд, чтобы заложить основу для огромного набора данных, состоящего из 500 петабайт файлов, которые в конечном итоге будут переданы научному сообществу в большом масштабе. Обсерватория Рубина будет использовать Google Cloud Storage и Google Kubernetes Engine для достижения этой цели вместе с Google Workspace для повышения производительности и совместной работы
Раскрытие секретов вселенной
В дополнение к партнерству с обсерваторией Рубина, вице-президент Google Cloud по глобальному государственному сектору Майк Дэниэлс также сообщил в своем блоге, что исследователь Калифорнийского технологического института смог обнаружить новую комету с помощью ИИ в начале этого года
Еще в августе этого года научный сотрудник отдела астрономии в Калетч доктор Дмитрий Дуэв начал пилотную программу с использованием инструментов Google Cloud для идентификации космических объектов, наблюдаемых Zwicky Transient Facility (ZTF) в Паломарской обсерватории в Южной Калифорнии
ZTF сканирует северное небо каждую ясную ночь, чтобы измерить миллиарды астрономических объектов и зарегистрировать миллионы кратковременных явлений. Используя эти изображения, Дуэв обучил модель машинного обучения в Google Cloud определять кометы с точностью более 99 процентов. 7 октября модель идентифицировала комету C / 2020 T2, которая стала первым таким открытием, приписываемым ИИ
Ученые или астрономы, которые хотят начать или активизировать свои собственные проекты, также могут обратиться за помощью к Google Cloud, поскольку компания предлагает академикам кредиты на исследования для соответствующих проектов в соответствующих странах. Вам просто нужно заполнить эту форму заявки или связаться с отделом продаж Google Cloud, чтобы начать работу