Google Cloud Anthos теперь поддерживает несколько облаков

Anthos теперь может запускать и управлять приложениями на AWS

Google Cloud Anthos теперь поддерживает несколько облаков

Google Cloud объявил, что его платформа для управления мультиоблаковыми рабочими нагрузками Anthos теперь в основном доступна для AWS, хотя компания планирует добавить поддержку Microsoft Azure к концу этого года.

Anthos стремится выполнить обещание писать один раз, запускать где угодно, позволяя предприятиям запускать свои приложения на существующих временных аппаратных инвестициях или в публичном облаке.

В своем блоге, в котором объявляется о поддержке нескольких облачных сред Anthos, вице-президент по управлению продуктами в Google Cloud Дженнифер Лин объяснила, что гибкость. это одна из основных причин, по которой клиенты выбирают эту услугу:

«Гибкость для запуска приложений там, где они нужны, без дополнительной сложности, является ключевым фактором при выборе Anthos. многие клиенты хотят продолжать использовать свои существующие инвестиции как локально, так и в других облаках, и наличие общего уровня управления помогает их команды предоставляют качественные услуги с минимальными накладными расходами ».

Виртуальные машины

Выпуская последнюю версию, Google Cloud также облегчает организациям управление различными средами благодаря более глубокой поддержке виртуальных машин, что позволит им расширить структуру управления Anthos до типов рабочих нагрузок, которые составляют большинство существующих систем.

READ  Почему Google удалил 100 тысяч отзывов о Robinhood за одну ночь

С помощью Anthos Config Management организации теперь могут управлять политиками для своих виртуальных машин в Google Cloud так же, как и для контейнеров. Это поможет уменьшить ошибки конфигурации из-за ручного вмешательства, а также ускорит время доставки.

Google Cloud также сообщил, что в ближайшие месяцы Anthos Service Mesh будет включать поддержку приложений, работающих на виртуальных машинах, что позволит организациям управлять безопасностью и политикой в ​​различных рабочих нагрузках в облаке Google, локально и в других облаках.